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ウェブアプリケーションシステム
ウェブアプリを作るには、アプリケーション本体をプログラムする技能だけでなく、データベースやウェブに関する幅広い知識が必要です。この授業では、グループに分かれて実際にウェブアプリケーションを制作し、いろいろな技術を身につけることを目指します。
この授業では、コンピュータ音楽制作の基礎的な能力に加えて、メディアとしての音の理解、サウンドアートなどハイレベルな授業へ向かうためのイントロダクションと基礎力の習得も行う（つまり、DTMの授業ではありません）。
ソフトウェアの使用法だけでは なく、制作における基本的なワークフローの理解と共に、制作時に必須となるコンセプトワークや様々な制作状況への対応、パフォーマンスや楽器制作も体験してもらう。制作は座学で身につける事は困難なため、徹底したワークショップ形式で講義は進行する。このため、履修者は常に制作及び課題をこなし、履修者同士で競作してもらう。後半はグループでの相互評価や共作も体験する。短期間でより深い段階に進むのに必要な基礎能力を身につけるため、厳しい内容となるかもしれないが、是非脱落せずについて来て欲しい。
21世紀の今日、自動車交通の人間社会への利便性は多大なものがあり、自動車無しの社会はあり得ない。一方で自動車の普及に伴って増加してきた交通事故による犠牲や社会損失などの影響は受容できない問題である。近年、安心・安全への関心が世界的に高まりつつある中、交通安全をきっかけに当該分野への理解を深めることを目的としている。シートベルトやチャイルドシートなどの工場見学や先端研究紹介、国際事例紹介などの実践知を身につけることも、本講座の特徴としている。テーマは、交通安全に限らず、ベンチャーから世界的企業に成長したタカタ株式会社の企業経営なども紹介したいと考えている。
Quantum computers and quantum networks (including quantum satellites!) are all the rage in the news these days. Are you curious how they work, and how they are built? Come try using a quantum computer yourself!
Quantum information processing (QIP) is a fast-growing, interdisciplinary field spanning both classical computer science and quantum physics. QIP is addressing fundamental questions about computability, and the technologies being developed in QIP-related research will have a powerful impact on classical computing as the evolution of IT dictated by Moore's Law brings us to the level of building computers out of individual atoms. Over the coming decades, the principles of QIP will be critical to understanding and developing information technologies. Thus, studying QIP is valuable even for students who are not planning research careers in the field.
Through the Keio Quantum Computing Center, we will be using IBM's best quantum computers. This opportunity is unique to SFC -- very few universities anywhere in the world have access to these machines. Come join us so you can brag to your friends!
Physical and Mental Health for Campus Life is a prerequisite for second year advancement. Freshmen are strongly recommended to enroll during their first semester.
Through lecture and group work, this course aims to provide fundamental knowledge for a healthy and productive campus life and further prepare the student to be a self-managing and self-sufficient leader of society after graduation.
Among the topics to be discussed are lifestyle, basic life support, infection prevention, managing alcohol and drinking habits. For GIGA program students and international students, a special emphasis is placed on Intercultural adjustment issues.
The objective of this course is to give students an introduction to critical legal thinking by studying the nature of “law” and providing an overview of “legal reasoning”. The topics will address many different issues and debates but we will focus particularly on the following questions:
What is the role of law in our society?
How does law justify itself?
How does law relate to ethics and morality?
What happens when opposing rights conflict with each other?
What defines power in a juridical system?
What are the strength and weaknesses of democracy?
This course is designed to assist students to explore various topics underlying international development from both theoretical and methodological perspectives. We particularly focus on the human capital accumulation which is regarded as a driving force of economic development.
This is a project-based course where you will learn more details of Python and some applications using Python.
本講義は、総務省関係者を非常勤講師に迎え、情報通信分野における政策過程に関し政策法務の見地から考察することを中心的な内容とするものです。具体的には、政策法務の基礎的な知識を講ずるとともに、放送、通信、電波、個人情報保護、消費者行政等に関する個別の行政課題について、どのような政策が検討され、実現されてきたのかに関しケーススタディ等を行います。
中国語ベーシック２は、いわゆる「第二外国語」としての中国語授業です。１〜３期まであり、インテンシブコースと同じテキストを使いますが、クラスの人数がインテンシブより多く（１クラス３０〜４０名）、週２コマ少なくなっています（１学期２単位）。
中国語文法についての知識、簡単な会話が学ぶことができます。
ベーシック2期の学習内容は、テキストの第８課〜第１４課です。
この科目はスキル科目「G５」です。内容およびレベルは、スキル科目「G４」の継続段階に相当します。すでにスキル科目「G４」を履修した、あるいはG４修了相当のレベルであると認められた場合のみ、履修を許可します。特にB1レベルの運用能力を習得することを目指します。検定試験（Goethe Zertifikat B1など)を受験するための準備として履修することもお勧めします。なお、このスキル科目「G5」は、火曜4限のスキル科目「G5」とセットで履修することを推奨します。
高校で習った微積分学を復習すると共に、多変数関数へ微分・積分を拡張することを目標とします。一変数関数に対して、接線（線形近似）の話は高次導関数を用いることにより、テイラー展開（多項式近似）へと拡張されます。これにより極大・極小の判定（極値問題）がより正確にできるようになります。また以上のような1変数関数の話を多変数関数に拡張します。微分は偏微分と呼ばれ、多変数関数に対するテーラー級数から極値問題や条件付極値問題の解法が得られます。さらに多変数関数の重積分と累次積分を扱います。これらの多変数関数の微分・積分を知ることにより、高次元の体積や面積を求めることができます。