16071件見つかりました。
この授業では企業の経営を広く、かつ深く理解し、評価・分析するための基礎的な視点と発想法を教えます。今まで経営・経済系の科目をとったことのない方でもゼロから学べるよう豊富な事例をもとに理論と実務で必要な本質を紹介する教材を使用します。この授業の履修者の期待成果(獲得目標)は次の通りです。
1 公開資料をもとに個別企業の実力を評価し、将来の発展の可能性をおおよそ予測できるようになること
2 ビジネス書や経済新聞・雑誌の記事を無理なく理解できること
3 企業経営者の役割と彼らが直面する経営課題を理解し、対話できること
4.「企業経営」の考え方を社会問題の解決やNPOの経営、公共経営、行政経営、個人のキャリア設計などに応用できること
英語セクションには、独自のオンラインシラバスページがあります。
各教員の科目概要・詳細は、以下のURLより参照してください。
【プロジェクト英語A】
◆ http://english.sfc.keio.ac.jp/syllabus/list.php?level=A
英語セクションには、独自のオンラインシラバスページがあります。
各教員の科目概要・詳細は、以下のURLより参照してください。
【プロジェクト英語A】
◆ http://english.sfc.keio.ac.jp/syllabus/list.php?level=A
英語セクションには、独自のオンラインシラバスページがあります。
各教員の科目概要・詳細は、以下のURLより参照してください。
【プロジェクト英語A】
◆ http://english.sfc.keio.ac.jp/syllabus/list.php?level=A
CompMusic: Comparative and computational musicology (1)
CompMusic: Comparative and computational musicology (1)
この授業では,データサイエンスの入門科目として,実際のデータの分析をしながら統計学の基礎とその応用を学んでいきます. データの収集や整理,統計分析,プレゼンテーションに至るまでの入門的技法を実践的・体験的に習得します.
具体的には,データの平均,分散,相関といった記述統計,母集団と標本,確率分布と標本分布などの確率統計の基礎,それらに基づく推定や検定などの統計的推測,そして分散分析や回帰分析のような統計モデルの手法までを扱います.
このクラスは統計手法の体験的理解を目指します。その代わり、分析を体験する宿題は重いことに注意してください。
この授業は同じ科目名でも担当者によって、進め方や内容が異なることがあります。内容をよく吟味して選択してください。
人工知能は、これからの社会に大きな影響を与えると考えられます。人工知能の能力や限界を理解するためには、まずその基盤となるコンピュータについて理解することが必要です。
この科目の前半では、SFCの中でコンピュータとネットワークを活用していくための基礎知識を学びます。後半では、コンピュータを使いこなすために必要となるプログラミングの技術を学びます。
なお、「情報基礎2」では、この科目の内容を基礎として、さらに進んだプログラミング技術を学びます。
以下のリンク先より
健康マネジメント研究科設置の「老年医学・老年学」の シラバスを参照してください。
https://gslbs.adst.keio.ac.jp/index.html(keio.jpの認証が必要です)
※授業の実施形態は参考です。必ずシラバスを確認してください。
以下のリンク先より
健康マネジメント研究科設置の「高齢社会デザイン論」の シラバスを参照してください。
https://gslbs.adst.keio.ac.jp/index.html(keio.jpの認証が必要です)
我が国において、2020年の東京オリンピック・パラリンピックの招致により、スポーツ振興も加速的に取組みがなされている。一方で、近年では国民のスポーツ実施率は低下傾向にあり、誰もがスポーツを楽しめる環境が整備されているとは言い難い。スポーツの振興を図る上では、心身の構造といった個体の面からスポーツを取り巻く社会・文化的背景など環境の面からスポーツ組織の経営まで幅広い知見が必要となる。本科目では、スポーツ振興を図る上での課題やその課題解決に向けた思考法、社会実装の概要について学ぶ。尚、本科目では、他者とのコミュニケーションやスポーツの体験を通じて、多様な価値観、視座を得るために、随時ディスカッションやグループワークを交えて行う。
本授業は、建築・都市・ランドスケープを中心に環境デザインの専門家を目指す学生を対象とし、建築図面の作成や、3Dモデリング、CGパースなどのデジタルスキルを習得することを目的とする。
Rhinocerosという建築3Dモデリングソフトウェアを用いて、2D図面および3Dモデリングの作成方法を学ぶ。またUnityというゲームエンジンを用いて、フォトリアリスティックな建築CGの作成方法を学ぶ。さらにIllustratorを用いて、グリッドシステムを援用したレイアウトの方法を学ぶ。
講義はすべてオンデマンド動画とする。また、SOLやSlackなどで情報共有・質疑応答を行う。
本授業はスチューデントビルドキャンパス(SBC)プロジェクトの一環として、未来創造塾EAST街区の敷地のランドスケープの計画と整備を学生が中心となって行うものである。学期前半には植栽を中心としたランドスケープの構想・デザインを行う。ランドスケープの構想・デザインには敷地とその周辺の現況調査と分析、敷地の運用プログラムの分析と空間デザインが必要である。学期後半には実際の敷地で施工や維持管理を体験する。これらを通して、ランドスケープデザインの基礎を実践的に学ぶ。