シラバス

科目名ヒューリスティックコンピューティング (GIGA/GI)

授業概要

学部・研究科
総合政策・環境情報学部
登録番号
08042
科目ソート
C2071
科目名
ヒューリスティックコンピューティング
分野
先端科目-環境情報系
単位
2単位
開講年度・学期
2020 秋学期
K-Number
開講年度・学期
2020 秋学期
曜日・時限
月 1限
授業教員名
武藤 佳恭
実施形態
授業で使う言語
開講場所
授業形態
※「授業形態」と「能動的学修形式」の対応についてはこちらをご覧ください。
GIGAサティフィケート対象
対象

詳細

講義概要

Neural computing is one of heuristic methods where it has been used widely in our society. Neural computing is used for detecting malicious purchase behaviors of credit cards, malicious behaviors of employees, voice-recognition,
and... In neural computing, combinatorial optimization (feedback neural networks), self-organization, and supervised-learning (feedforward neural networks) are mentioned. Depending on students's understanding, logic, and automated reasoning (otter) will be given. Scikit-learn will be used for understanding machine learning and big data analysis. Ensemble machine learning algorithms are detailed from the viewpoint of applications.