シラバス

科目名統計基礎 [DS1](GIGA/GG/GI)

授業概要

学部・研究科
総合政策・環境情報学部
登録番号
09732
科目ソート
B3101
科目名
統計基礎
分野
基盤科目-データサイエンス科目-データサイエンス1
単位
2単位
開講年度・学期
2020 秋学期
K-Number
開講年度・学期
2020 秋学期
曜日・時限
火 4限
授業教員名
トレース, ジョナサン W
実施形態
授業で使う言語
開講場所
授業形態
※「授業形態」と「能動的学修形式」の対応についてはこちらをご覧ください。
GIGAサティフィケート対象
対象

詳細

講義概要

This class will teach the fundamentals of working with and interpreting data. It assumes no knowledge of statistics. We will focus on concepts, procedures, and best practices, with an eye toward real-world use of these methods in your research and/or career. This section is especially recommended for students who THINK they are bad at math.

Specific topics we will cover are: Types of data, data gathering, data description/summary, analyses of relationships, probability, hypothesis testing, and analyses of differences.

NOTE: This class will be held primarily On-Demand, supplemented by short (~20 minute) Q&A sessions over Zoom each week. All lectures, assignments, and tests will only be available online and are to be completed individually each week.