コンピュータのプロセッサやディスク・システム・アプリケーションは，膨大な情報を正確に記憶・比較することを実現してきている．今後コンピュータに，意味的な記憶・比較・情報発信する機能を構築することはビッグデータ・環境モニタリングデータ・医療データ・教育システム（多言語データ）等，膨大データの未知の意味的な関連性を発見するために，極めて重要な研究分野である．技術的には，世界レベルでの分析・可視化システムの実現により未知の事象を発見すること，また，社会的にはこれらの事象を地域・自治体等の意思決定支援として反映することが期待されている．
本アカデミックプロジェクト“ノーベル・コンピューティング”においては，環境・人・システム（機器）が有し，発信する情報について，意味（文脈・意図等）を手がかりとして，適切で必要な情報を獲得するための方法（システム・アルゴリズム・メソドロジー）構築すること，および，これらの情報の源となる事象についての新しい情報取得・計測・予測・発信・分野融合を対象とした研究を推進する．
主に下記の主要テーマ群を軸とし，関連分野の進展により適切なテーマを追加する． １）意味的環境モニタリング・分析・可視化システムの構築 ２）クロスカルチュラルコンピューティングシステムの構築 ３）脳科学・生命科学とAIコンピューティング融合分野に関する研究 ４）人間の身体変化モニタリングの時系列分析・可視化AIシステム ５）教育システム（外国語教育）への応用と実証的運用、運用能力の評価分析に関する研究