近年では経済学、ファイナンス、医学、心理学、マーケティングなど様々な分野でベイズ統計学が着目されている。 この講義では古典統計学の基本から始め、ベイズ統計学の基礎であるベイズの定理、ベイズ推論、数値解析法であるマルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学におけるモデル選択，ベイズ推定の正規分布モデルや回帰分析モデルへの応用、個体差を扱う階層ベイズモデルについて説明する。 講義中ではPythonを用いた演習を取り入れる予定である。
