シラバス

科目名確率コンピューティング入門 (寄附講座)

授業概要

学部・研究科
総合政策・環境情報学部
登録番号
49158
科目ソート
X1103
科目名
確率コンピューティング入門
分野
特設科目
単位
2単位
開講年度・学期
2022 秋学期
K-Number
FPE-CO-06103-222-60
学部・研究科
政策・メディア研究科
登録番号
49139
科目ソート
95046
科目名
確率コンピューティング入門
分野
特設科目
単位
2単位
開講年度・学期
2022 秋学期
K-Number
GMG-MG-67303-222-60
開講年度・学期
2022 秋学期
曜日・時限
火 1限
授業教員名
安宅 和人,植原 啓介,仲谷 正史,バンミーター, ロドニー D,フリーア, キャメロン
実施形態
オンライン(ライブ)
授業で使う言語
英語
開講場所
その他
授業形態
※「授業形態」と「能動的学修形式」の対応についてはこちらをご覧ください。
講義, 演習
GIGAサティフィケート対象
非対象

詳細

講義概要

このコースは、近年急成長している、確率コンピューティング分野の導入を行うことを目的としています。この分野は、記号的計算やニューラルネットワークを用いた確率モデルや推論の技術を組み合わせたものです。受講者は確率コンピューティングに関する幅広い応用例を知り、人工知能(AI)分野の課題を、生成モデルの確率的推論の中でどう扱うか考えます。さらに受講者はいくつかの推論方法を学び、確率モデルと他の機械学習の手法にどのような違いがあるのかも理解することができるようになります。