人工知能によるメディア作品作成 (音楽/映像作品)
深層学習を用いた自己回帰・生成モデルの研究は近年目覚ましい発展を遂げており、研究者だけでなくメディアアーティスト・ミュージシャン・パフォーマーなど他分野で応用がなされています。本プロジェクトではハンズオン形式の講義の後に実際に履修者によるグループワークを行い、作品制作を行います。
CLIPなどのクロスモーダル深層学習モデルを用いて、InterCommuincation Centerで1月末まで開催中の研究室展示で発表する作品のプロトタイピングを行う。