本講義ではより実践的なデータ分析のスキルと経験を身に付けることを目的とする。
具体的には講義を通して以下の内容を学び身に付ける。
- 行動データの取得、集約、加工、可視化
- データ分析とビジネス提案のプロセス
- データサイエンス技術を活用した実践的な取り組み事例
- グループワークを通したビジネスに直結するデータ分析の経験
高度な機械学習や統計モデルの利用は、現場でのデータ分析、機械学習の活用の中では一要素でしかなく、よりよく活用するためには、過去ビジネスの現場で積み重ねられてきた多くのナレッジの中で活かすことが求められる。
この一連のプロセスを本講義ではヒューリスティックコンピューティングと解釈し、機械学習やデータ分析を実際に活用する全体像について学ぶことを目的とする。
本講義で扱わないこと
- 先端的な機械学習モデル・統計モデルの理論・実装
- モデルの精度を向上させる方法
- AIを活用したビジネス