近年、経済学・ファイナンス・医学・心理学・マーケティングなどの様々な分野においてベイズ統計学が着目されている。本講義では古典統計学の基本から始め、ベイズ統計学の基礎であるベイズの定理、ベイズ推論、数値解析法であるマルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学におけるモデル選択などについて説明する。講義中ではPythonを用いた演習を取り入れる予定である。
