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科目名統計基礎 [DS1]

授業概要

学部・研究科
総合政策・環境情報学部
登録番号
36405
科目ソート
B3101
科目名
統計基礎
分野
基盤科目-データサイエンス科目-データサイエンス1
単位
2単位
開講年度・学期
2023 秋学期
K-Number
FPE-CO-03012-221-12
開講年度・学期
2023 秋学期
曜日・時限
火 2限
授業教員名
古谷 知之,中島 有希大
実施形態
オンライン(ライブ)
授業で使う言語
日本語
開講場所
その他
授業形態
※「授業形態」と「能動的学修形式」の対応についてはこちらをご覧ください。
講義, 演習
GIGAサティフィケート対象
非対象

詳細

講義概要

 この授業では,データサイエンスの入門科目として,実際のデータの分析をしながら統計学の基礎とその応用を学んでいきます. データの収集や整理,統計分析,プレゼンテーションに至るまでの入門的技法を実践的・体験的に習得します.

 具体的には,データの平均,分散,相関といった記述統計,母集団と標本,確率分布と標本分布などの確率統計の基礎,それらに基づく推定や検定などの統計的推測,そして分散分析や回帰分析のような統計モデルの手法までを扱います.このクラスは統計手法の体験的理解を目指します。その代わり、分析を体験する宿題は重いことに注意してください。この授業は同じ科目名でも担当者によって、進め方や内容が異なることがあります。内容をよく吟味して選択してください。