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科目名データ科学と人工知能・芸術・デザインのための数学(確率・統計編) [DS2]【学期後半】

授業概要

学部・研究科
総合政策・環境情報学部
登録番号
46713
科目ソート
B3221
科目名
データ科学と人工知能・芸術・デザインのための数学(確率・統計編)
分野
基盤科目-データサイエンス科目-データサイエンス2
単位
2単位
開講年度・学期
2023 秋学期
K-Number
FPE-CO-03022-211-60
開講年度・学期
2023 秋学期
曜日・時限
火 2限 , 火 3限
授業教員名
仲谷 正史
実施形態
対面
授業で使う言語
日本語
開講場所
SFC
授業形態
※「授業形態」と「能動的学修形式」の対応についてはこちらをご覧ください。
講義, 演習, グループワーク
GIGAサティフィケート対象
非対象

詳細

講義概要

この授業では、受講者は具体的な研究事例を通して数学の概念とその応用を学ぶ。本講義では、確率・統計の概念を1セメスターで集中的に学ぶことで、データサイエンスを使えるスキルとして身につけることを目標とする。本講義では、ゼミ形式での数学授業を展開する。授業の前半で数学概念を説明し、後半は演習を行う。

英語略称のDADとは、Data&AI, Art, and Designの単語を組み合わせた造語である。本授業では、この4要素[Data, AI, Art, Design]を別々にではなく、有機的に接続して理解する手法を、具体事例を通して知識として知り、手を動かして知識を実体化し、数学を実践に活かすための素地を身につける契機を提供する。