ゼロから作るDeep Learning
ここ数年、さまざまな機械学習のツールやライブラリが提供されるようになり、データさえ用意すれば誰でも機械学習を行うことができるようになりました。しかし、意味もわからずにプログラムを実行しても、その結果を正しく使うことはできません。その結果がどのようにして導かれたのかというアルゴリズムや理論的基礎を理解していることが必要です。
この研究会では、「ゼロから作るDeep Learning ❹―強化学習編」という書籍を輪講し、TD法、DQN、方策勾配法などの理論的基礎を勉強します。