シラバス検索結果一覧

In this course, the student will learn a method for building several environmental information systems. This course focuses on a new area that combines the environmental field and the information technology field, which have been evolving independently. By acquiring large-scale environmental data from the “real environmental space” and by measuring the cause and effect of changes in the “environmental information space” with regard to people flow data, large-scale image data, and natural environment data, students will learn a method for designing and building an environmental information system. This system will equip them with (1) the ability to respond to medium- and long-term environmental changes by detecting changes that are taking place gradually during normal times, and (2) the capability to respond quickly to changes that occur due to sudden disruptions of the environment in an emergency. In recent years, with the development of sensors and faster storage devices with larger capacities, resized environmental data are being handled much more frequently than before. As a result, large-scale data processing technology has become essential for the understanding and scientific analysis of environmental data. In this course, the student will learn the construction of an environmental measurement, analysis, and information delivery system using ICT technology. Then, having acquired the capability to analyze actual environmental data, students will develop a scientific perspective that will enable them to consider both environmental data and constructive approaches to solutions. In particular, using hardware technologies that target the monitoring and control of the real environmental space, students will learn about environmental database systems, ubiquitous environment systems, and environmental video data processing. This study will include the technology for the control of sensors in the real environment, and an ICT technique to measure the cause and effect of environmental changes that occur in the environmental information space. The students will also learn about environmental modeling based on the results obtained from the information space. They will study the solving to ordinary differential equations and partial differential equations, which are fundamental to modeling, and will perform modeling exercises using GPGPU and multi-core parallel computing.

生命科学にとって20世紀は“分子”の世紀でした。19世紀終盤にメンデルによって遺伝現象の説明がなされ、エイブリーによって遺伝子がDNAであることが突き止められ、ワトソンとクリックがDNAの二重らせん構造を発見するに至り、20世紀後半の生命科学は「分子・細胞の探求」へと強力に方向づけられました。基礎分子生物学１〜４では、現代生命科学を把握するために欠かすことのできない分子細胞生物学の知識を身につけます。授業は、受動的に講義を聞くのではなく、能動的に問題を解く演習を中心に実施します。
基礎分子生物学２では、複製、修復、組換え、転写、翻訳といった細胞による遺伝情報の処理、また、それらを明らかにするための遺伝子工学技術について学びます。

生命科学にとって20世紀は“分子”の世紀でした。19世紀終盤にメンデルによって遺伝現象の説明がなされ、エイブリーによって遺伝子がDNAであることが突き止められ、ワトソンとクリックがDNAの二重らせん構造を発見するに至り、20世紀後半の生命科学は「分子・細胞の探求」へと強力に方向づけられました。基礎分子生物学１〜４では、現代生命科学を把握するために欠かすことのできない分子細胞生物学の知識を身につけます。授業は、受動的に講義を聞くのではなく、能動的に問題を解く演習を中心に実施します。 基礎分子生物学１はその最初のパートとなります。

人工知能は、これからの社会に大きな影響を与えると考えられます。人工知能の能力や限界を理解するためには、まずその基盤となるコンピュータについて理解することが必要です。

この科目の前半では、SFCの中でコンピュータとネットワークを活用していくための基礎知識を学びます。後半では、コンピュータを使いこなすために必要となるプログラミングの技術を学びます。

なお、「情報基礎２」では、この科目の内容を基礎として、さらに進んだプログラミング技術を学びます。

Probability and statics are well established branches of mathematics that has applications in all areas of technology today. This course mainly presents a solid foundation for probability and the introduction of statics, explaining its ideas and techniques necessary for a firm understanding of the topic.

データと計量経済学の方法を用いて、現代社会の諸問題を定量的に分析する技術と知識を身に付けることを目的としています。

この研究会では、Smart Mobility社会への技術面からのアプローチとして、自動車の自動運転を題材に、その技術研究の基礎となる知識やスキルを養成します。

この研究会では、Smart Mobility社会への技術面からのアプローチとして、自動車の自動運転を題材に、その技術研究の基礎となる知識やスキルを養成します。

この研究会では、Smart Mobility社会への技術面からのアプローチとして、自動車の自動運転を題材に、その技術研究の基礎となる知識やスキルを養成します。

この研究会では、Smart Mobility社会への技術面からのアプローチとして、自動車の自動運転を題材に、その技術研究の基礎となる知識やスキルを養成します。

　慶應義塾の目的は、「単に一所の学塾として自ら甘んずるを得ず。其の目的は、わが日本国中に於ける気品の泉源、智徳の模範たらんことを期し、之を実際にしては居家、処世、立国の本旨を明にして、之を口に言ふのみにあらず、躬行実践、以て全社会の先導者たらんことを欲するものなり。」とあります。現代の社会は、急速にグローバル化が進展し、価値観の多様化など変革が著しいスピードで進む環境にあります。こうした環境では、変化へ素早く対応することが重要であり、そのためには、トップからの指示を待つのでなく、情報をキャッチした個人個人が自ら判断し主体的に行動を起こす事が必要になってきます。そうした能力を有効に開発する手法として、コーチングがあり、アメリカをはじめ多くの大学やビジネススクールで科目として取り入れられています。この科目では次世代の先導者（リーダー）になる塾生に、周囲の人の能力を開発し強い組織をつくるため、コーチングの手法を自ら体験することで学び、習得します。

臨床心理の理論と実践から得られた、心をめぐる本質的なテーマを共有した上で、人と関わる際に生起する“心の動き”についての理解を深めます。実際に教室の中で体験される相互交流は、自分の内面へのさらなる気づきをもたらすでしょう。

SFCでは人の健康について様々な視点、視座から学ぶ授業が用意されています。本コースは、学部の初学者が多様な健康科学の研究に触れながら、ヘルスリサーチを進める上での心構え、基本的な知識や方法を身にけることを目指しています。
本コースは、1日2コマ続き（４学期制対応科目）で、講義と演習を組み合わせて、学生自身が手と頭を動かして、その日の学びを体感しながら身につけられるように構成されています。同時に、世界水準の質の高い論文に触れる機会を多く作り、英文論文への苦手意識を克服してもらえることも目指しています。
本コースは、SFCで、ヘルスサイエンスのサーティフィケートを取りたい学生の入門コースの位置づけとなっており、特に該当する学生には履修を強く推奨します。

次世代の日本を含めた先進国の注力分野は、健康である。今後、様々な政策・産業・国造りにこれらがキーワードとなっていくことになる。本コースでは、生物学の基礎である生化学・遺伝学・分子生物学をこれまで全く生物学を履修していない学生にも分かりやすく学べるよう配慮し、必要最低限の知識を習得することを本コースの目的とする。
具体的には、生体エネルギー獲得における糖・脂質・アミノ酸の代謝を学ぶ生化学。我々生物の基本である遺伝子について学ぶ遺伝学。生命科学研究分野のみならず産業界においても広く利用されている遺伝子工学。これらの元になっている分子生物学を半期の間に必要最低限な基礎を学ぶ。

本講義は、環境技術及び環境政策に関わる調査分析手法を習得することを目的とする。ほとんどの環境に関わる問題は、そのスケールが大きく、かつ自然科学分野と社会科学分野にまたがる。本講義では、具体的な環境問題に取り組む中で、分野横断型のアプローチを身につける。個々の技術や手法を習得することだけに意味があるのではなく、問題を包括的に捉え、限られた時間と資源の中でどのような体制を作り、どこから着手していくべきか、環境問題解決のための総合力をつけることが、最終的な目的である。複雑な環境問題に、一人の専門家が挑むことは基本的にあり得ない。様々な専門家とステークホルダーの協働により取り組むことが求められる。本コースで育成を目指す環境リーダーは、問題の核心とその範囲を理解し、専門家からもたらされるアウトプットを理解する必要がある。その上で、チーム全体を統括し、問題解決のための具体的な対策の実行まで到達しなければならない。本講義では、実習としてプロジェクトに取り組む過程で、手法を理解し、総合力を熟成する。

環境システムとは人間社会と環境との間における、物質・エネルギー・情報の循環系である。現在では気候変動の影響により2030年には約7兆円/年の被害が発生するとの環境省調査結果が出るなど、地球環境問題・資源問題・エネルギー問題など複数の地球規模問題群に同時に解を与えるグローバル環境システムを構築することが人類共通の課題となっている
そこで、本科目では、まず、地球環境問題、資源問題、エネルギー問題の現状と将来を概観し、グローバルな地球環境変化と次世代地球観測システムの開発現状について概説する。同時に、国、地域レベルの環境問題、例えば、ヒートアイランド現象などを取り上げ、大規模数値シミュレーションにより、その解決策を探る。続いて、環境・資源・エネルギー問題の解決を目指し、現在、導入あるいは開発が進められている１）再生可能エネルギーシステム、２）革新的エネルギーシステムについて、その基本概念・構成、開発の現状を概説し、その役割を議論する。以上の講義をもとに、環境問題とエネルギー問題に同時に解を与えることが可能なエネルギーシステムの選択、あるいは、ベストミックスとは何かを、学生自らが考え、提案し、その技術的合理性と社会的合理性を総合的に議論する。
さらに、環境問題、資源問題、エネルギー問題の解決に向けて、リーダシップを発揮していくためには、上で取り上げた幅広い分野にわたる先端的なハードウエア・ソフトウエア技術に関する知識はもちろん、要素技術を一つ一つ積み上げ、統合化・最適化していく大規模・複雑システム構築のプロセスを自ら体験しておくことが重要となる。そのため、１）地球・地域環境システム、２）再生可能エネルギーシステム、３）革新的エネルギーシステムに関連する実習課題を複数提示する。学生は、自ら、その一つを選択し、最終目標あるいは設計仕様を設定し、段階的にこれをクリアし、その成果と問題点をまとめ発表する。このような実習により、大規模・複雑システム構築の基盤とその方法論を体得する。

本科⽬は，国際環境政策分野での政策⽴案及び遂⾏の，基礎的知識，⼿法を⾝につけることを⽬的とする．
本授業では，学⽣が将来，環境分野の国際機関，国際組織において活動する場合に必要不可⽋な国際環境政策リテラシ―を⾝に付けるよう図る．具体的には，各地において個々の現れを持つ環境問題の解決に向けて，国際社会が，なぜ⼒を発揮しなければならないのか，また，どのような⼿段・⽅法をもって国際社会は個別問題の解決を⽀援し得るのか，といった基本的な点に関し，典型例，代表例を通じて知識を醸成するとともに，国際環境政策マン（ウーマン）として理解しておくべき，マクロに環境を扱う基本的な環境マネッジメントツールについても理解を醸成する．
環境を巡るマルチラテラルな交渉の⼒学についてもその概要を把握できるように基礎的な知識を習得し，実際的なコミュニケーション能⼒・交渉能⼒を培うために，国際環境政策交渉の模擬演習を実施する．さらに，環境についての分析・解析データに基づいた政策⽴案，政策実⾏を⽬指す基礎基盤技術⼒を醸成するために，環境計測技術の体験的実習を⾏う．

こちら（http://web.sfc.keio.ac.jp/~iba/sb/log/eid590.html）に、写真・説明画像入りの見やすいシラバスがあります。ぜひ、そちらを見てください。また、最新情報や説明の映像などを、こちら「慶応SFC 井庭研2021年度 新規エントリー者向け情報」（note）（https://note.com/iba/m/m411f1682634a）にアップしていく予定です。そちらのページもたまにチェックしてみてください。

2021年2⽉6⽇（土）：エントリー〆切
2021年2⽉8日（月）・9（火）：面接＠オンライン

※エントリーを考えている人は、「井庭研に興味があるSFC生の連絡先登録（2020年12月〜2021年2月用）」（https://forms.gle/duPqiykzkVgoUzhy7）に登録してください。最新情報をメールで送ります。

※最新情報や説明の映像などを、こちら「慶応SFC 井庭研2021年度 新規エントリー者向け情報」（note）（https://note.com/iba/m/m411f1682634a）にアップしていく予定です。そちらのページもたまにチェックしてみてください。

2021年度春学期は、以下の10プロジェクトのメンバーを募集します。

(1) 自然のなかの子育て・暮らしのパターン・ランゲージの作成
(2) 新しい創造的な学校・教育づくりのパターン・ランゲージの作成
(3) 組織の理念を具体的実践につなげるためのパターン・ランゲージの作成
(4) 生態系保全活動のパターン・ランゲージの作成
(5) パターン・ランゲージによる新しい開発援助
(6) パターン・ランゲージを活用した高齢者ケア実践の研修デザイン
(7) 「ワクワクする人生」を生きている人の「人生の育て方」を紹介するZINEの制作
(8)「 道を極める」感覚を遊びのなかで体感できる面白いボードゲームの開発
(9) 商いの実践探究コミュニティの研究
(10) 卒資本主義と創造的民主主義へのシステミック・チェンジの構想

井庭研究室では、より自然で創造的な暮らし・生き方・社会へのシフトを目指して、一緒に研究・実践に取り組む仲間を募集します。

井庭研では、これからの社会を「創造社会」（クリエイティブ・ソサエティ：Creative Society）だと考え、特に、自然とつながり人間らしく豊かに生きる「ナチュラルな創造社会」へのシフトを目指し、それが可能となるための支援メディア（パターン・ランゲージ）をつくるとともに、そのベースとなる理論・方法論を含む新しい学問の構築に取り組んでいます。

研究・教育は「未来に向けての取り組み」であるため、まずは僕（井庭）が「これからの未来をどう見据えているのか」について語ることが不可欠だと思います。そこで、まず、そのことについて簡単に述べておきたいと思います（のちのVisionのところで、より詳しく紹介します）。

僕が見ている・目指している未来社会は、「創造社会」と呼び得る社会です。しかも、自然との関わりを深めた「ナチュラルな創造社会」です。

「自然（ナチュラル）」というとき、そこには、（突き詰めると表裏一体となる）２つの意味を持っていることに気づきます。一つには、自然（森林や海山など）などの「外なる自然」のことを意味しており、もう一つは、素の自分らしさと自由度をもっていきいきと生きるという「内なる自然」の意味です。これらは別ものではなく、相互に関係しており、理想的な状態では、これらは調和的に重なり合って、ひとつの「自然（ナチュラル）に生きる」ということに収斂します。

この二つの「自然（ナチュラル）」が分離してしまっていることが、現代の諸問題の根源にあると、僕は見ています。「外なる自然」と「内なる自然」のつながり抜きに、どんなに人工的に別の手をつくしても、限界があると思うのです。ですので、これら２つの意味の「自然（ナチュラル）」---「外なる自然」と「内なる自然」---がうまく重なり合うようことが可能な未来を目指したいと思っています。

そして、実は、その意味での「自然（ナチュラル）」は、「創造的（クリエイティブ）」であるということにも重なります。かつて、作家のミヒャエル・エンデは、「創造的であるというのは、要するに、人間的であるということにほかならない」と語りました。一人ひとり創造的に生きるということは、誰かがつくった（社会的に与えられた）「人工的」な人生ではなく、その人らしく（「内なる自然」の意味での）自然で人間的な人生を生きるということにほかなりません。そして、そういうことが可能なのは、人工的な環境のなかではなく、深く美しい自然（「外なる自然」）の秩序との触れ合いがある生のなかで、本当に実現できると考えているのです。

その意味で、井庭研が目指す「創造的（クリエイティブ）」というのは、何らかのメソッドやテクノロジーを用いて「人工的」に飛躍的な思考を実現するというようなものではなく、一人ひとりが本来もっている創造性を十全に発揮するということなのです。この一人ひとりがもつ創造性は、人工的なものではなく、自然（ナチュラル）なものなので、それを僕は、「ナチュラル・クリエイティビティ」（Natural Creativity：自然な創造性）と呼んでいます。世の中的にはAI（人工知能）が全盛ですが、だからこそ、僕らは人間が本来持っている「ナチュラル・クリエイティビティ」の方に着目したいのです。

「ナチュラルにクリエイティブに生きる」とは、一人ひとりがもつナチュラル・クリエイティビティを発揮して生きていくということです。そして、それが最も高まるのは、「外なる自然」とつながり調和し共鳴するときである、と考えているわけなのです。このような考えのもと、井庭研では、一人ひとりが自身のナチュラル・クリエイティビティを発揮し、「ナチュラルにクリエイティブに生きる」ことができる社会、すなわち「ナチュラルな創造社会」を実現することを目指して、研究・実践に取り組んでいます。

本研究会ではデータドリブンによるスマート都市・地域の構築を目標に研究活動を進めています。データドリブン（Data Driven）とは、データに基づいて判断・行動する事です。 データ社会と言われる今日、従来の定性的な意思決定ではなくより定量的で合理的な考え方が求められています。 こうした社会の流れを踏まえ、データを利用した分析的な手法を使って問題の発見、解決、実行を研究しています。具体的には、地理データを用いて分析や地図化を行う地理情報システム(GIS)を活用し、 都市・地域における環境、防災、交通、観光、福祉、農業などの問題発見、問題の原因とそこに暮らす人々との関わりの解明、 超スマート社会に向けての解決手段の提案、政策支援を行っています。 私たちはSFCの特徴である、問題発見・解決策の考案・実行までを行える研究会です。

コミュニケーションは本プログラムの特性や考え方を表す主要な概念の一つで、修士課程修了後、地域研究、教育研究、表現などどのような分野に進むにしても、鍵になる概念である。この科目では、言語から芸術までさまざまな分野から、コミュニケーションという概念に光を当てる。それによって、履修者が各自の専門に活かすことができる側面をとらえ、示唆を得ることを目的とする。

Biodiversity is the variety of life on Earth. Human activities have been posing a serious threat to biodiversity, stressing the Earth’s ecosystems, eliminating species, and impoverishing their genetic diversity at an alarming rate. But what does loss of biodiversity mean to our human life? In this course, we will explore how plant and animal communities are studied to answer ecologically relevant questions such as how biodiversity is related to the functioning of ecosystems and how they are influenced by land management. We will discuss how our scientific knowledge is transferred to policy making to promote sustainable development.