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Applied Micro Econometrics
Health Science
本講義では、それぞれに独立に発展してきた環境分野と情報分野を対象として、新しい領域としての環境情報システムの構築方法について学ぶ。実空間の環境(“実環境空間”)から獲得する大規模環境データとして、人の流動データ、大規模画像データ、自然環境データを対象とし、 “環境情報空間”において環境変化の原因・影響を計量することにより、(1)平常時に緩やかに進行する環境変化を検出し中長期的変化に対応する機能、および、(2)緊急時に環境へ急激なダメージを与える変化への即時対応機能を備える、“環境情報システム”を設計・構築する手法を学ぶ。近年のセンサ機器の発展、および、ストレージ装置の大容量化・高速化に伴い、従来よりもはるかに再粒度での環境データを扱えるようになっており、環境データの科学的な理解と解析には、大規模データ処理の技術が不可欠となっている。本講義では、 ICT技術を活用した環境計測、分析、情報配信システムの構築を習得し、実際に環境データを対象とした解析能力を身につけ、環境データや対策手法に対する科学的な見方や考え方を習得する。具体的には、実空間の環境(“実環境空間”)の監視・制御を対象としたハードウェア技術として、実環境上のセンサ機器制御のための技術、“環境情報空間”における環境変化の原因・影響を計量するICT技術として、環境データベースシステム、環境ユビキタスシステム、環境動画像データ処理について学ぶ。また、情報空間で得られた結果を元に環境モデリングについて学ぶ。モデリングにおいて基本となる、常微分方程式の解法、偏微分方程式の解法について学び、GPGPUやマルチコアの並列計算機を用いてモデリングの実習を行う。
生物多様性とは、地球上に存在する生命の多様性を示す概念である。人間活動による影響は生態系の劣化に止まらず、種の絶滅や種内の遺伝的多様性の損失など様々なレベルに及び、世界の生物多様性はこれまでにないスピードで失われつつある。しかし、生物多様性の損失は私たちにとってどのような意味があるのだろうか?本授業では、植物や動物などの生物相に関する研究への理解を深め、土地管理が生物多様性に与える影響、生物多様性と生態系サービスとの関係など、事例研究を幅広く取り上げる。さらに、こうした研究成果が実社会の政策立案にどのように反映されているのかを議論していく。
Multicellular organisms like us have very complex and elaborate morphologies. We can use it to do a variety of things, and interestingly, people can seriously consider the question of what they are. However, even such a complex organism is just a single sphere called an egg at the beginning of its life. The ultimate simple form automatically changes over time into the complex form described above. If you were to use clay to create an image of a "thinking person," many would first determine the proportion of clay to be allocated to the head, torso, and feet.
In fact, the design style (body plan) used by living organisms to create the body does exactly the same way. By repeating simple rules, complex things can be created. In this class, you will learn the body plan that creatures actually use.
One of big problems of studying biology is caused by too various species found on the earth and too complicated structures of each creature, meaning that it is difficult to find what is important point in this academic field. I believe that comparison of real world and life science events can be good tip to solve this problem on studying biology. In this class, gathering various knowledge and experience of mine, 14 biological topics will be performed. I do not care whether you studied biology in high school or not.
Web Application Platform
Ensemble Learning Algorithm
Problem Solving using Software System
Ensemble Learning Algorithm
Health Science
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Algorism - (in)computability of architecture
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