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21世紀を迎えた現在、アイヌ語は表立って日常生活の言語として使われることはなくなってしまいました。しかし、アイヌ語の知識や記憶をもつ人は数多く残っており、新しくアイヌ語を学びなおそうとする若いアイヌの人も増えつつあります。この授業はアイヌ語とアイヌの人々の歴史・文化・現在について考えていきます。慶應SFCは、日本国内でもアイヌ語とアイヌ文化を勉強することのできる、数少ない場所の一つです。アイヌ語とアイヌの文化と歴史の知識を身につけることは、日本社会における多言語性と多文化性へと目を向けることへとつながり、また我々の最も身近なはずの隣人とどのような関係を結ぶかを再考することを可能にしてくれます。
（注意：この科目は2020年度は英語でGIGA科目として開講され、2021年度は日本語で開講されます。授業は英語で行われますが、質疑などを日本語で行うことは許容されます。）

Digital Signal Processing (DSP) is the central technology in image and voice recognition, sound processing, remote sensing and wireless communication. The penetrations of tiny and affordable sensors and computers and the high performance computing available with cloud services result in DSP everywhere. However, because of the discrete nature of digital signal, DSP needs to be properly implemented and the results should be properly comprehended. Otherwise, DSP may lead us to a solution which is artificially produced by its discrete nature. In this class, students learn the theory and principles of digital signal processing through hands on using MATLAB/Simulink. This class proceeds with the hands-on-first, theory-later policy. Every topic, we basically start with the implementation of signal processing system or application , then later study how and why it works that way with the minimum set of theoretical study.

Music is ubiquitous in our environment. A question in this course is how music is processed in our brain and how we can design the environment and change our brain functions with music. Recently, an emerging research field of Music and Neuroscience (“Neuromusic”) has been elucidating the neural correlates of music perception, cognition, and performance. In this course, I will overview what has been known so far in the Neuromusic research from the integrated point of view of Neuroscience, Evolutional Biology, Developmental Brain Science, Human Movement Science, and Cognitive Science.

Kelas Skill adalah kelas untuk mahasiswa yang sudah menyelesaikan kelas Intensif 2. Kelas ini juga bagi mahasiswa yang ingin mengasah Bahasa Indonesianya untuk menjadi semakin lancar dan juga mahasiswa yang ingin belajar kosa kata khusus serta kondisi sosial untuk mempersiapkan diri bekerja di perusahaan atau institusi Jepang-Indonesia. Selain itu, juga bisa meningkatkan kemahiran membaca dan mengutarakan pendapat dalam Bahasa Indonesia. Kelas ini dapat diambil berulang kali bagi mahasiswa yang telah memenuhi syarat.

Introduction the basics of data science/statistics