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ゆっくりしたスピードで、余裕を持ってフランス語を学び たいと考えている学生向けに設定されています。週２回で、２人の教師（ネイティブ、日本人）が担当します。
ロシア語は世界で最も重要な言語の一つだといえます。その言語を学ぶことで世界の見方ががらりと（あるいはちょっとだけ）変わることは間違いありません。ロシア語は難しい言語だと言われています。その言語の学習に挑戦しましょう。きっとやりがいのある学習になります。
アラビア語ベーシック1は、アラビア語の初歩を週2回のペースでじっくり学びたい学生向けに開講されます。文字や基本的な語彙、簡単な会話と基礎的な文法事項が身に付きます。
ベーシック１の合格者はベーシック２を受講できます。さらにその合格者はインテンシブ３に進むことも可能になります。
今後の日本社会においては、行政がカバーできるパブリックのサービス領域はどんどん狭くなっていきます。これはこれ迄私たちが当たり前に享受していた福祉や医療を始めとする様々な領域に隙間ができることを意味します。
地方ではそれがより顕著となります。高齢化も社会減・自然減による人口減少も加速度的に進んでおり、日本各地に存在する『地域』にとって、それは既に実感を伴った危機感として存在しています。
このような状況の中で私たちはどんどん明るみに出てくる様々な社会課題に直面することとなります。
ではその空白となった領域は誰が埋めるのでしょうか？誰がこのような社会課題に立ち向かうのでしょうか？それはもはや民間若しくは民間と行政との連携体しかありえないでしょう。私たち自身がプレイヤーになっていかなければならないということです。
自分たちの社会を、地域を自分たちで守っていく、支えていかなくてはならない時代です。
そのような文脈の中でビジネスを通じて社会課題の解決を志向するソーシャルビジネスとそれを支え、またより革新的な領域に導く可能性を秘めたソーシャルファイナンスが社会課題解決にアプローチするための一つの鍵になるはずです。
本講義ではソーシャルファイナンスの基礎知識や実装のためのプロセスを学ぶことで、受講生が社会課題解決に繋がる実現可能性の高いソーシャルビジネスのデザインスキルを習得することを目的とします。
本授業は、基本的にはオンラインにて授業をすすめる計画である。本授業では、地域情報化の最新動向を紹介し、その意義、可能性、課題について考察する。特に、情報技術を駆使して、NPO、企業、自治体、大学などの多彩な主体の協働を実現し、地域の問題解決を図ることを目指す「地域情報化プロジェクト」に焦点を当てる。情報技術をいかしたまちづくりの実践、地域活性化や地域情報化政策に関心のある方々を対象とする。
授業では、地域情報化、地域社会学、ネットワーク論や、信頼に関する理論などを整理し、先進的な地域情報化プロジェクトの事例研究を行う。また実践知を育むために、地域情報化プロジェクトを題材にしたケースディスカッション、活躍されているリーダーの講演も適宜取り入れる。そして、地域における創発をもたらすプラットフォーム設計の具体的方策について探究する。
最終成果として、授業での議論や講義内容を参考にして、情報技術を活用した地域の問題解決に資する提言レポートの作成、発表を検討している。
高度情報技術の発達により，時空間スケールが詳細で高精度な空間情報が活用できるようになった．都市計画，環境科学やエリアマーケティング分野では，これらのデータを活用し，空間現象のモデル化と現象解明を行うことにより，個別主体へのきめ細かい計画立案・実施が要請されている．特に近年では，地球統計学や空間計量経済学と呼ばれる新しい学問分野が形成されつつあり，その環境科学や人文・社会科学への適用に関心が払われている．
本科目では，講義・演習を通じて，より高度な空間モデリング技法を習得してもらう．履修者は，各自の関心に応じて，社会経済データ（人口，地価など）または環境関連データ（大気汚染観測値など）を選んで演習を行う予定である．
近年では経済学やファイナンスはもちろん、経営学、医学、心理学、マーケティングなど様々な分野でベイズ統計学が着目されている。
この講義ではベイズ統計学と非ベイズ統計学の相違点から、ベイズ統計学の基礎であるベイズの定理，事前確率から事後確率へのベイズ更新、数値解析法であるマルコフ連鎖モンテカルロ法、ベイズ統計学におけるモデル選択，ベイズ推定の正規分布モデルや回帰分析モデルへの応用、個体差を扱う階層ベイズモデルについて説明する。
講義中では実際にPythonを用いた演習を多く取り入れる予定である。
中国語ベーシックは、いわゆる「第二外国語」としての中国語授業です。１〜３期まであり、インテンシブコースと同じテキストを使いますが、クラスの人数がインテンシブより多く（１クラス４０名）、２コマ少なくなっています（１学期２単位）。
中国語文法についての知識、簡単な会話が学ぶことができます。
ベーシック１期の学習内容は、テキストの第１課〜第７課までです。
授業は基本オンラインで行われますが、最終試験だけは、流行状況の大幅改善を前提に、オンキャンパスで実施する可能性もあります。
中国語ベーシックは、いわゆる「第二外国語」としての中国語授業です。１〜３期まであり、インテンシブコースと同じテキストを使いますが、クラスの人数がインテンシブより多く（１クラス４０名）、２コマ少なくなっています（１学期２単位）。
中国語文法についての知識、簡単な会話が学ぶことができます。
ベーシック１期の学習内容は、テキストの第１課〜第７課までです。
授業は基本オンラインで行われますが、最終試験だけは、流行状況の大幅改善を前提に、オンキャンパスで実施する可能性もあります。
ゆっくりしたスピードで、余裕を持ってフランス語を学びたいと考えている学生向けに設定されています。週２回で２人の教師（フランス人ネイティブと日本人）で担当します。
ゆっくりしたスピードで、余裕を持ってフランス語を学びたいと考えている学生向けに設定されています。週２回で２人の教師（フランス人ネイティブと日本人）で担当します。
ゆっくりしたスピードで、余裕を持ってフランス語を学び たいと考えている学生向けに設定されています。週２回で、２人の教師（ネイティブ、日本人）が担当します。
ゆっくりしたスピードで、余裕を持ってフランス語を学び たいと考えている学生向けに設定されています。週２回で、２人の教師（ネイティブ、日本人）が担当します。
ゆっくりしたスピードで、余裕を持ってフランス語を学び たいと考えている学生向けに設定されています。週２回で、２人の教師（ネイティブ、日本人）が担当します。
SFC のドイツ語教育は、コミュニケーション主体の、使えるドイツ語の習得を第一の目標としています。特に初級では、コミュニケーションの場と話題を中心に、短いキーセンテンスと単語の組み合わせをもとに勉強します。文法の丸暗記はせず、文脈から発見して定着させる「問題発見と解決」をアプローチとして導入しています。教科書は、SFCでドイツ語を履修するみなさんのために作成された教材『Modelle 1neu モデル・問題発見のドイツ語』を使用します。これは、SFC研究室でドイツ語教育に携わる教員が長い時間費やして共同で作りSFCで使用してきた教材です。ビデオ動画教材と本のかたちで出版されており、付随するWeb 教材も用意されています (http://dmode.sfc.keio.ac.jp/ をごらんください)。
SFC のドイツ語教育は、コミュニケーション主体の、使えるドイツ語の習得を第一の目標としています。特に初級では、コミュニケーションの場と話題を中心に、短いキーセンテンスと単語の組み合わせをもとに勉強します。文法の丸暗記はせず、文脈から発見して定着させる「問題発見と解決」をアプローチとして導入しています。教科書は、SFCでドイツ語を履修するみなさんのために作成された教材『Modelle 1neu モデル・問題発見のドイツ語』を使用します。これは、SFC研究室でドイツ語教育に携わる教員が長い時間費やして共同で作りSFCで使用してきた教材です。ビデオ動画教材と本のかたちで出版されており、付随するWeb 教材も用意されています (http://dmode.sfc.keio.ac.jp/ をごらんください)。
SFC のドイツ語教育は、コミュニケーション主体の、使えるドイツ語の習得を第一の目標としています。特に初級では、コミュニケーションの場と話題を中心に、短いキーセンテンスと単語の組み合わせをもとに勉強します。文法の丸暗記はせず、文脈から発見して定着させる「問題発見と解決」をアプローチとして導入しています。教科書は、SFCでドイツ語を履修するみなさんのために作成された教材『Modelle 1neu モデル・問題発見のドイツ語』を使用します。これは、SFC研究室でドイツ語教育に携わる教員が長い時間費やして共同で作りSFCで使用してきた教材です。ビデオ動画教材と本のかたちで出版されており、付随するWeb 教材も用意されています (http://dmode.sfc.keio.ac.jp/ をごらんください)。
SFC のドイツ語教育は、コミュニケーション主体の、使えるドイツ語の習得を第一の目標としています。特に初級では、コミュニケーションの場と話題を中心に、短いキーセンテンスと単語の組み合わせをもとに勉強します。文法の丸暗記はせず、文脈から発見して定着させる「問題発見と解決」をアプローチとして導入しています。教科書は、SFCでドイツ語を履修するみなさんのために作成された教材『Modelle 1neu モデル・問題発見のドイツ語』を使用します。これは、SFC研究室でドイツ語教育に携わる教員が長い時間費やして共同で作りSFCで使用してきた教材です。ビデオ動画教材と本のかたちで出版されており、付随するWeb 教材も用意されています (http://dmode.sfc.keio.ac.jp/ をごらんください)。授業では「自分について」ドイツ語で発信できる能力をつけること、これが第一の学習目標です。コンテンツの中心であるビデオスケッチでは、SFC に通うみなさんの生活環境が場面となってドイツ語の世界が展開します。インテンシブコース 1・2 の 1 年間で、みなさんは自分の生活や考えをドイツ語で表現できる能力を身につけることができます。さらにインテンシブコース3のレベルでは、場面をドイツ語圏に移し、現地の地域性や文化をビデオで取り上げながらドイツ語のコミュニケーションに必要な表現やストラテジーを学びます。インテンシブコース 3 を修了した後は、さらにスキル科目やドイツ語コンテンツ科目でドイツ語力をアップさせていくことができます。海外研修にもぜひ参加するとよいでしょう。海外研修後のさらなるステップアップの機会として、塾派遣の1年間の交換留学や、その他の奨学金による短期フィールドワークのチャンスもあります。楽しく、かつ充実したプログラムにもとづいて着実にドイツ語の勉強を続けていけば、実際に社会で「使えるドイツ語力」を身につけることができるでしょう。
SFC のドイツ語教育は、コミュニケーション主体の、使えるドイツ語の習得を第一の目標としています。特に初級では、コミュニケーションの場と話題を中心に、短いキーセンテンスと単語の組み合わせをもとに勉強します。文法の丸暗記はせず、文脈から発見して定着させる「問題発見と解決」をアプローチとして導入しています。教科書は、SFCでドイツ語を履修するみなさんのために作成された教材『Modelle 1neu モデル・問題発見のドイツ語』を使用します。これは、SFC研究室でドイツ語教育に携わる教員が長い時間費やして共同で作りSFCで使用してきた教材です。ビデオ動画教材と本のかたちで出版されており、付随するWeb 教材も用意されています (http://dmode.sfc.keio.ac.jp/ をごらんください)。
コンピュータプログラムは入力をもらって出力を出すという意味では数学の関数とみなすことができるが、単純な集合間の関数とみなすと矛盾することになる。プログラムは全関数ではなく半関数である。プログラムの動作を理解するためには位相の一種である完全半順序集合を用いいる必要がある。この講義ではプログラムの意味の基礎となっている領域理論を中心に、λ計算、完全半順序、カテゴリー理論などについて解説する。
前半で集合論理や命題論理など論理的な思考の基礎を学ぶ。後半では確率論を学ぶ。高校で習った順列や組み合わせを復習し、確率の基礎から高校の教科書にはないベイズの定理まで学習する。高校の数学とは趣が異なるので、公式を覚えたり、計算が不得意でも問題ない。数学が得意な学生、不得意な学生も楽しく勉強できる。
複素関数論を学ぶ。複素関数の不思議な世界に触れる。Cauchyの積分定理、積分公式、留数の計算など実関数では見られなかった新しい世界を紹介する。証明には深入りしないが、諸定理の理解と諸計算ができるようにする。
シャノンの情報理論について講義する. 具体的には「情報の量」,「情報の符号化」などに関して数学モデルを考え, その基礎理論を解説する. 伝送や記録においては, データ量をできるだけ減らしたい. 一方で, 通信においては, 伝送エラーの可能性があり, 伝送誤りをできるだけ小さくするための符号化が必要となる. これらの課題に対する基本的な考え方と方法を考察する.
情報理論は情報の表現と伝達に関する基礎理論である. 代表的な応用例としては, データ圧縮, ビット誤り検出・訂正, 暗号などがある. また機械学習アルゴリズムなどにおいても, 情報理論は重要な役割を果たす(例えば, 交差エントロピーは機械学習での目的関数として採用される).
計算機には「ハード」と「ソフト」の側面があるが, この講義ではその前提となる「理論」を扱う. つまり実装上の制約を考慮せず, 理論上の最適化問題を考察する.
普段何気なく使っている「情報」の定量的な扱いを学び, 情報理論を基盤とする技術の理解を深めることも講義の目標である.
This class discusses how several phenomena could be formulated in mathematical modeling. Each lecture introduces one phenomenon and a mathematical model that describes the phenomenon. This series of lectures firstly addresses modeling with differential equations, and in the later part, mathematical analysis of perceptual phenomena in human psychology are also discussed.