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情報基礎２では、情報基礎１で学んだことをさらに進めて、自分である程度の大きさのプログラムを作ることを目標とします。
プログラムを作る時は、全く何もないところからすべて自分で作っていくということはほとんど無く、普通はライブラリという既製の部品を利用して作っていきます。ライブラリは作りたいものに合わせてたくさんの種類がありますが、今回はPyxelというレトロ2Dゲームを作るためのライブラリを利用します。
最初は、Pyxelを使って、情報基礎１の復習と情報基礎１では扱わなかったPythonの機能の勉強をします。その後、自分でオリジナルのゲームを作っていきます。
モノ創りから政策決定まで、様々な分野においてソフトウェアの重要度はますます高くなっている。これらのソフトウェアはプログラミング言語を使って開発されているが、そのプログラミング言語は多種多様なものが存在している。これはプログラミング言語毎にその設計思想が異なり、例えば大規模ソフトウェア開発に向いているもの、プロトタイピングに向いているもの、論理の表現に向いているものなどが存在するためである。本講義では、このようなプログラミング言語の設計思想と、その言語が得意としている分野を知ることによって、プログラミング言語の全体像を俯瞰することができるようになることおよび、自分が進む分野を鑑みて学ぶべきプログラミング言語を選択できるだけの知識を身に付けることを目的とする。
「対話による学び」や「つくることによる学び」の場をどのようにつくればよいのでしょうか？ 本講義では、その場のひとつのかたちとして「ワークショップ」（workshop）の可能性を考えます。 現在、いろいろな種類のワークショップが開かれていますが、それらのワークショップの背後にはどのような設計意図や工夫があるのでしょうか？ また、自分たちがワークショップをつくるときには、何をどのように考えればよいのでしょうか？ そして、ワークショップのファシリテーションにおいては、何に気をつければよいのでしょうか？ これらのことを考え・学ぶために、授業と並行して、ワークショップを考案・設計するグループワークを行います。授業の後半では、他の履修者を対象に、自分たちの考案・設計したワークショップを実施します。これにより、「ワークショップデザイン」の感覚・スキルを実践的に高めたいと思います。最終的には、履修者ひとりひとりがつかんだワークショップ・デザインの秘訣を、パターン・ランゲージの形式でまとめ、自分たちの実践につなげる準備を行うことにします。今年度は、完全オンライン開講のため、みんなでいろいろなツールを試しながら、オンラインでのワークショップ（広義の参加型オンライン授業やオンライン・イベント等）の可能性を探究します。
What would society be like in the future? This class sets off by imagining that society of the future will be a “Creative Society” where each and every person makes full use of their own creativity that they originally hold within themselves. In a creative society, it will become a commonplace for everyone to “create” in many different fields and domains. More than anything else, “creating” will come to symbolize the richness and happiness of life and living.
In the past, “Information Society,” which began with the advent of the Internet, changed our lives, organizations, and society. In the same way, the arrival of Creative Society will bring enormous change in the way we live, organize and live in society. Imagining what those changes are and what they will bring is an important in preparation for the future.
To prepare for such a future, this class welcomes guests engaged in creative practice and research to hold dialogue and deepen our vision of the future of a “creative society.” The final goal of this class is for each student to be able to bring together the ideas and approaches learned in each dialogue in the form of pattern language and link them to their own future practice.
We will invite guests who are involved in creative activities related to the Creative Society for lectures and discussions. In this year’s class, we will invite fascinating researchers from abroad as guest speakers for lectures and dialogue.
物事を考えるときに，いろいろな情報から推論して，正しい内容を導き出すことがある．ここでは，正しい推論とは何かについて，記号論理学を使って勉強する．日常使っている日本語のような自然言語のままで扱ったのでは， 正しさの見通しが悪くなるため，まず，記号に置き換えることによって，本質的な論理構造を明らかする．その上の推論を考えることによって，正しい推論について正しく理解することができる．ある事柄を証明するとはどういう意味なのか，その事柄が正しいということはどういうことかについて，命題論理と述語論理を中心にしっかり学び，古典的な論理学以外の現代論理学の発展的な内容についても紹介する．
日本語レベルが中級前半（ちゅうきゅうぜんはん lower intermediate）の人、日本語インテンシブ１がおわった人のためのコースです。
文法（ぶんぽう）や語彙（ごい vocabulary）、漢字の勉強（べんきょう）をしながら、読む・書く・聞く・話すの４つを練習（れんしゅう）します。 発表（はっぴょう）や作文（さくぶん）、文法の復習（ふくしゅう）などをしながら、日本語がうまく使えるようになるための勉強をします。
This course introduces object oriented programming with Java. Java is a relatively new pure programming language, which forces you to use the notion of class in programming. The classes cover basic grammar of the language, data structures, use of libraries, threads, etc. Most part of classes are lectures, while students are encouraged to practice by themselves in homework.
情報基礎２では、情報基礎１で学んだことをさらに進めて、自分である程度の大きさのプログラムを作ることを目標とします。
プログラムを作る時は、全く何もないところからすべて自分で作っていくということはほとんど無く、普通はライブラリという既製の部品を利用して作っていきます。ライブラリは作りたいものに合わせてたくさんの種類がありますが、今回はPyxelというレトロ2Dゲームを作るためのライブラリを利用します。
最初は、Pyxelを使って、情報基礎１の復習と情報基礎１では扱わなかったPythonの機能の勉強をします。その後、自分でオリジナルのゲームを作っていきます。
本コースは、データを理解し評価した上で、データに基づいた合理的な意思決定行うための導入となるように設計されています。 今年度は、多変量解析技術を中心に扱います。学習する内容は、定量的および定性的データの表現と要約統計量、相関と主成分、因子分析、および、共分散構造解析。
細かな計算技術ではなく、概念の習得と、データおよび統計解析結果の解釈に焦点を置きます。
国際社会のデータサイエンスでは、応用ミクロ計量経済学の基礎知識を学び、社会問題を分析する実証的な研究を行うための基礎的な知識を習得することを目的とします。
東京五輪でも多くのテクノロジーがスポーツで活用され、スポーツアナリティクスが注目を集めている。2018サッカーW杯ロシア大会では、リアルタイムでのデータ活用が解禁されたことから、スポーツアナリティクスがますます注目を集めている。また、MLB(野球)では、フィールド上のあらゆるデータがオープンにシェアされることで、直接的なパフォーマンスだけではなく、データを使った議論が活発に行われている。野球・サッカー・ラグビー・アメフトなどのメジャースポーツだけでなく、個人競技やマイナー競技、アマチュアスポーツなど、スポーツの様々な場面でデータ分析とその可視化が行われており、持続可能なビジネスモデルにも期待が集まっている。この授業では、スポーツをする・みる・支える・伝えるという観点から、スポーツアナリティクスを体系的に学ぶ。
情報社会になり，多様で大量のデータを蓄積・分析することが可能となった。本授業ではmicrosoftのexcel及び統計ソフトのRを利用してデータの分析を行い，最終的には決裁者に決済を仰ぐための資料作成までを行う。本授業を通じて，データ分析のテクニカル的なスキルのみならず，データ分析を行う上で重要な目的設定や説明変数の重要性などを身に着ける。
このクラスは日本語のレベルが中級後半(ちゅうきゅうこうはん：upper intermediate)の人のためのクラスです。研究会などで、自分の専門分野（せんもんぶんや）について、日本語で基本的（きほんてき）な情報（じょうほう）を理解し、発信することができることを目指します。クラスでは、「読む・書く・話す・聞く」をバランスよく勉強します。「話す・聞く」はインタラクションのあるものも、スピーチやプレゼンテーションのような1対多のものも勉強します。「読む」は教科書（きょうかしょ）を使って勉強します。語彙(ごい)や文法・文型(ぶんぽう・ぶんけい)についても学びます。また、「書く・話す・聞く」などの運用練習（うんようれんしゅう）もします。さらに、自律型（じりつがた）のクラスもあります。自分で自分の学習を計画し、学んでいきます。
このクラスは日本語のレベルが中級後半(ちゅうきゅうこうはん：upper intermediate)の人のためのクラスです。研究会などで、自分の専門分野（せんもんぶんや）について、日本語で基本的（きほんてき）な情報（じょうほう）を理解し、発信できるようになることを目指します。クラスでは、「読む・書く・話す・聞く」をバランスよく勉強します。「話す・聞く」はインタラクションのあるものも、スピーチやプレゼンテーションのような1対多のものも勉強します。「読む」は教科書（きょうかしょ）を使って勉強します。語彙(ごい)や文法・文型(ぶんぽう・ぶんけい)についても学びます。また、「書く・話す・聞く」などの運用練習（うんようれんしゅう）もします。さらに、自律型（じりつがた）のクラスもあります。自分で自分の学習を計画し、学んでいきます。