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ドラッカーが指摘した通り、「我々の社会は信じられないほど短い間に組織社会」になり、産官学の主な課題は全て組織の手に委ねられ、全体主義への回帰の恐れは遠のいた。（ドラッカー『マネジメント：エッセンシャル版』2011）

本コースは企業をはじめ社会の組織のリーダーあるいはその参謀、あるいは将来その様な立場を目指す人、あるいは組織の戦略を研究テーマにしたい人達を対象とする。

競争にさらされる組織の命運を決定付ける諸要因のうち本コースは、５つのP (Plan 計画, Pattern　行動, Position 立ち位置、Perspective　長期的方向性、　Ploy策略)で定義可能な「戦略」と　APEC (Aspiration 志、Philosophy　哲学、Ethics倫理観、Commitment使命感)を必要条件としLeadership を十分条件とするリーダーに光をあてる。

本研究会ではデータドリブンによるスマート都市・地域の構築を目標に研究活動を進めています。データドリブン（Data Driven）とは、データに基づいて判断・行動する事です。 データ社会と言われる今日、従来の定性的な意思決定ではなくより定量的で合理的な考え方が求められています。 こうした社会の流れを踏まえ、データを利用した分析的な手法を使って問題の発見、解決、実行を研究しています。具体的には、地理データを用いて分析や地図化を行う地理情報システム(GIS)を活用し、 都市・地域における環境、防災、交通、観光、福祉、農業などの問題発見、問題の原因とそこに暮らす人々との関わりの解明、 超スマート社会に向けての解決手段の提案、政策支援を行っています。 私たちはSFCの特徴である、問題発見・解決策の考案・実行までを行える研究会です。

この研究会では身近なところから様々な政策課題を検討してゆきますが、そのアプローチとして身近なところから問題を掘り起こして行くケース・スタディーズという方法を採用します。自分自身を「日常」という文脈で把握しようとすると、自分の生活が所属するより大きな全体ーコミュニティとか社会ーによって構築されることが観察され、さらには既成の政策にどのようなフィードバックをかける必要があるかも把握できるようになります。
　この研究会では二つの概念ーーリスクと「日常」を取り上げます。前者が様々な分野で取り上げられているのに比べ、「日常」というのは所与として扱われたり、単に表現上の言葉として扱われやすく、操作可能な概念として扱われることはあまりありませんでした。しかし、個人の「日常」がどのように構成されているのかを理解することなしには、人間の思考とか行動が変化するとか、その人間の物理的あるいは社会的環境の変化するとかを観察することはできません。大事なことは思考とか行動の変化は必ずしもその人間の生き方の一貫性と矛盾しないということです。むしろ、自分の生き方に価値を認めるからこそ、人間は自分の考えとか状況を変えようとするのです。
　ケース・スタディーズを通して、この研究会では認知科学、心理学、行動理論、ナラティヴ分析などを参照しながら人間の生活の「分厚い記述」ー見えるものだけでなくその背景にある思考とか発想も記述ーーを作り上げます。これを通して、人間の行動を深いところで観察しながら人間の行動の背景を理解し、リスクに直面する人間がその生活環境からどのような刺激を必要としながら直面するリスクに効果的に対応するのかを検討します。この学期を通して以下を進めます。（１）リスク、意思決定理論ー特に行動経済学、フィールド調査論、問題策定などに関する「概念」をめぐる輪読；（２）二つの調査現場ーー障害児のために週末学級と地域社会（ベトナム）で実際に調査に手を染める；（３）ブログを共有しつつ、お互いの日常生活の理解を深める（いわば思考訓練）；そして（４）履修生それぞれが独自の「生活とリスク」という研究テーマを開発する。
　このように理論から実践まで活動を広くする研究会ですので、その専門家でもあり、政治学者でもある慶応大学名誉教授で、「人間の安全保障」学会前会長の梅垣理郎博士から色々と助言をいただく予定です。
キーワード：日常生活、政策分析、意思決定理論、ナラティヴ分析、ケース・スタディーズ

この研究会では身近なところから様々な政策課題を検討してゆきますが、そのアプローチとして身近なところから問題を掘り起こして行くケース・スタディーズという方法を採用します。自分自身を「日常」という文脈で把握しようとすると、自分の生活が所属するより大きな全体ーコミュニティとか社会ーによって構築されることが観察され、さらには既成の政策にどのようなフィードバックをかける必要があるかも把握できるようになります。
　この研究会では二つの概念ーーリスクと「日常」を取り上げます。前者が様々な分野で取り上げられているのに比べ、「日常」というのは所与として扱われたり、単に表現上の言葉として扱われやすく、操作可能な概念として扱われることはあまりありませんでした。しかし、個人の「日常」がどのように構成されているのかを理解することなしには、人間の思考とか行動が変化するとか、その人間の物理的あるいは社会的環境の変化するとかを観察することはできません。大事なことは思考とか行動の変化は必ずしもその人間の生き方の一貫性と矛盾しないということです。むしろ、自分の生き方に価値を認めるからこそ、人間は自分の考えとか状況を変えようとするのです。
　ケース・スタディーズを通して、この研究会では認知科学、心理学、行動理論、ナラティヴ分析などを参照しながら人間の生活の「分厚い記述」ー見えるものだけでなくその背景にある思考とか発想も記述ーーを作り上げます。これを通して、人間の行動を深いところで観察しながら人間の行動の背景を理解し、リスクに直面する人間がその生活環境からどのような刺激を必要としながら直面するリスクに効果的に対応するのかを検討します。この学期を通して以下を進めます。（１）リスク、意思決定理論ー特に行動経済学、フィールド調査論、問題策定などに関する「概念」をめぐる輪読；（２）二つの調査現場ーー障害児のために週末学級と地域社会（ベトナム）と火山活動が予想される地域社会（日本、裾野市他）ーーで実際に調査に手を染める；（３）ブログを共有しつつ、お互いの日常生活の理解を深める（いわば思考訓練）；そして（４）履修生それぞれが独自の「生活とリスク」という研究テーマを開発する。
　このように理論から実践まで活動を広くする研究会ですので、その専門家でもあり、政治学者でもある慶応大学名誉教授で、「人間の安全保障」学会前会長の梅垣理郎博士から色々と助言をいただく予定です。
キーワード：日常生活、政策分析、意思決定理論、ナラティヴ分析、ケース・スタディーズ

ディープラーニングがめざましい発展を遂げていますが、機械学習にはディープラーニング以外にも様々な手法があります。この研究会では、機械学習に関する幅広い知識を、理論的な基礎と実際のプログラミングを組み合わせて習得することをめざします。

行列とベクトルを学習します。連立一次方程式の解法、行列式、逆行列など行列やベクトルに関するいろいろな計算を習得すると共に、線形空間とその間の線形写像という抽象的な概念を理解します。行列は一次変換とみなされ、その固有値と固有ベクトル、行列の対角化はそのは一次変換を特徴付けます。統計学を含む多くの分野で現われる概念です。

2次元/3次元空間におけるコンピュータグラフィクスとC++によるプログラミングの基礎知識の習得を目的とします。グラフィックスプログラミングが必要とされる分野は幅広く、科学ビジュアライゼーション、物理シミュレーション、CGを用いたゲーム、映像のポストプロセッシング、インタラクティブなウェブ、VR/ARなど多岐にわたります。これらの分野に共通して利用できるプログラミングの作法、幾何学、照明モデル、材質設定などを基礎的なレベルから解説していきます。プログラミングの初心者の履修も歓迎します。

This English course is about developing adequate presentation skills. Speaking and discussion are the main language components of the course. Topics for class activities are based on themes related to the Japanese hospitality tradition of Omotenashi. Learning sessions are carried in a way that helps students broaden their perspective of cross-cultural issues.

ソフトウェアを使って様々な問題を解決しましょう。大学や身近なところにも、解決した問題はいっぱいあります。そのような問題をソフトウェアを作ることで解決しましょう。

この授業では、グループに分かれて実際にソフトウェアを作成し、その仮定を通していろいろな技術を身につけることを目指します。

ウェブアプリを作るには、アプリケーション本体をプログラムする技能だけでなく、データベースやウェブに関する幅広い知識が必要です。この授業では、グループに分かれて実際にウェブアプリケーションを制作し、いろいろな技術を身につけることを目指します。