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てのひらにアリを乗せて歩いているところを想像してほしい．そのアリは，あなたが移動していることを認識しているだろうか．あるいは，あなたがすぐにでも⼿を握り，アリをつぶせることを知っているだろうか．このアリとは，地球表⾯に⽣きる私たちそのものである．
本講義では，地球がどのような理（ことわり）で活動しているのか，そのダイナミクスを固体地球科学の観点から解説する．地球誕⽣からの歴史をたどり，⽣物の出現やそれがもたらす環境の変化を追う．また，地球の営みの中で地震活動や⽕⼭活動はどのように位置づけられるのかや，津波や地殻変動のメカニズムを理解する．なお，気象学などの流体地球科学は地球システムB（担当教員：宮本佳明，春学期後半）で扱う．
⽇常から離れた時間・空間スケールを堪能する90分になるだろう．
本講座は、建築文化の理解を通じ、物事を多面的かつ柔軟にとらえる視点・視座・視野を身に着け、社会で活躍する人材を育成することを目指している。
担当教員の、雑誌編集や地域振興に実業で取り組んだ実体験を織り交ぜながら行う講義、またファッション・建築といった分野の第一線で活躍するゲスト講師を招いての講義に特徴がある。このことにより単なる知識・教養を身に着けるにとどまらない、より実践的な考え方・方法論を学ぶことができる。履修者には、各事象を自分のこととしてとらえ積極的に授業に参加する姿勢が求められる。
本講座は、次の考えの元構成されている。
・「建築」（Architecture）とは、単なる建物（Building）を超えた次元で成立している。
・その「建築」は、芸術性はもちろんのこと、経済・政治・法律など様々な制約のうえに成り立っており、重要な文化の構成要素であると同時に、社会的な存在である。
・ゆえに「建築」は時代的・社会的な背景や先人の思想等を読み取ることができるメディア（媒体）である。各建築の存在意義を検証し、そこから未来の社会の姿・あり方を構想する。
以上の視点から、毎回テーマに添った講義を行い、建築を通じて社会・文化を学び、問題意識を養い、既存の価値基準に囚われない自由な感覚・発想力を養う。
基本的な気象・気候学の理解を得て、それら基礎理解を用いて、地球温暖化や大気汚染、ヒートアイランドと言った環境問題のメカニズムの理解を目指す。
This subject is a descriptive one. Explains in photos, animation and drawings the basics of both mechanical and materials engineering. No mathematical complications will be included. This subject is beneficial to all students especially those who are studying issues not related to engineering but will work in future in an Engineering Firm be it a maker or sellers of machinery or materials. Even those who may not work in such an environment, this subject will be helpful for them in their daily life when dealing with machines and materials.
This subject is complementary to other existing courses that tackle issues related to design. Thus students across all three faculties and the graduate schools will find this course applicable to them. Since SFC aims to prepare students to engage all kind of issues related to the society, Ergonomics will be a good addition to the knowledge of the graduates.
Tabletop! Advanced Discussion using Role-Playing Games (Online)
This class will engage students in Role-Playing (i.e., Tabletop Role-playing games (RPGs)) to learn about and experience different kinds of advanced interactions in English. This class is designed to create a rich, task-based approach to language learning where students must use their reading, speaking, and listening skills to (a) negotiate and cooperate with their fellow players to complete specific tasks in story-based games, (b) explore the role of language and identity, and (c) critically evaluate strategies necessary for the completion of those tasks.
This class is designed for improving fluency/pragmatic skills, and requires a high degree of conversation, listening, and creativity.
This class will be held entirely online, though if conditions permit we may hold occasional classes on campus.
日本語レベルが中級前半（ちゅうきゅうぜんはん lower intermediate）の人、日本語インテンシブ１がおわった人のためのコースです。
文法（ぶんぽう）や語彙（ごい vocabulary）、漢字の勉強（べんきょう）をしながら、読む・書く・聞く・話すの４つを練習（れんしゅう）します。 発表（はっぴょう）や作文（さくぶん）、文法の復習（ふくしゅう）などをしながら、日本語がうまく使えるようになるための勉強をします。
データ駆動型経済の時代にあって、ＡＩ技術は急速に発展し、Google、Amazonなど巨大プラットフォーマーを含め世界規模で実利用が始まるとともに、これから様々な分野で本格的に普及していこうとする段階にあります。
ＡＩのような情報通信技術（ＩＣＴ）が潜在力を最大限発揮し経済成長と社会課題解決に貢献するには、技術が確立されるだけでなく、実際にその技術を活用する能力を人と社会が備えることが必要です。これは、市場や自由競争に任せているだけでは実現しないか、問題のある形で実現してしまうことが通常であり、様々な場面で政策介入が必要とされます。こうした政策の理解は、今後も出現していく新たなＡＩ関連のサービス・技術を巡る社会のダイナミクスの予測や利用に資することになります。
本講義では、ＡＩ技術とその基礎となるデータ収集・分析の技術について、経済成長や社会問題解決にとっての存在意義と技術普及に対する政策支援及び政策介入の必要性を解説します。また、政策理解に必要な基礎知識の解説を行います。
その上で、AI・データを人間中心の信頼ある形で広く利用する社会の実現という観点から、プライバシー、安全性、オープンデータ、競争促進、公正・倫理性、個別分野での利用促進などの具体的な政策又は政策検討の例を取り上げ、その政策の必要性、目的、特徴や課題について、国際比較又は国際競争の視点を採り入れながら議論します。
情報基礎２では、情報基礎１で学んだことをさらに進めて、自分である程度の大きさのプログラムを作ることを目標とします。
プログラムを作る時は、全く何もないところからすべて自分で作っていくということはほとんど無く、普通はライブラリという既製の部品を利用して作っていきます。ライブラリは作りたいものに合わせてたくさんの種類がありますが、今回はPyxelというレトロ2Dゲームを作るためのライブラリを利用します。
最初は、Pyxelを使って、情報基礎１の復習と情報基礎１では扱わなかったPythonの機能の勉強をします。その後、自分でオリジナルのゲームを作っていきます。
人工知能は、これからの社会に大きな影響を与えると考えられます。人工知能の能力や限界を理解するためには、まずその基盤となるコンピュータについて理解することが必要です。
この科目の前半では、SFCの中でコンピュータとネットワークを活用していくための基礎知識を学びます。後半では、コンピュータを使いこなすために必要となるプログラミングの技術を学びます。
なお、「情報基礎２」では、この科目の内容を基礎として、さらに進んだプログラミング技術を学びます。
人工知能は、これからの社会に大きな影響を与えると考えられます。人工知能の能力や限界を理解するためには、まずその基盤となるコンピュータについて理解することが必要です。
この科目の前半では、SFCの中でコンピュータとネットワークを活用していくための基礎知識を学びます。後半では、コンピュータを使いこなすために必要となるプログラミングの技術を学びます。
なお、「情報基礎２」では、この科目の内容を基礎として、さらに進んだプログラミング技術を学びます。