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This class aims for enhancing your understanding of contemporary international political economy mainly in Northeast Asia (also expands in East Asia, Asia-Pacific and Indo-Pacific) through examining theories of regionalism/regional integration, policy frameworks and practices.
Region is a dynamic concept. The main objective of this course is to explore dynamic natures of the “region” through learning historical backgrounds, perspective of multi-layered stakeholders (regional organizations, states, private sectors, individuals), and through various issue areas.
Re-mapping the region is the basic approach of this class. Through examining different issue areas and case studies including: 1) trade and investment, 2) comparative politics, 3) security and military, 4) society and culture etc., the class will encourage students to explore, based on your own interests, new approaches to re-construct the region.
・「グローバル・パートナーズ・ネットワーキング」（GRプログラムサティフィケート修得要件科目）
―GRが提携先としている内外の大学、研究機関等を拠点として行うフィールドワーク
・「グローバル・イシュー・プラクティス」（GRプログラムサティフィケート修得要件科目）
―グローバルな政策課題に対して自分なりの政策提言あるいは仮説に基づくフィールドワーク
個人の研究テーマに関連した国内外での実地調査や研究活動（フィールドワーク）あるいは就業体験（インターンシップ）を行い、具体的な成果を挙げることが当科目の目的です。活動前に「研究計画書」等の書類を提出し、研究計画書の内容について書類選考が行われ、選考に通過した者のみ活動の翌学期において履修申告が認められます。申請方法、活動期間などの詳細は塾生サイトをよく確認してください。
活動は春季・夏季休業期間中に行うものとします。活動前には各自がアドバイザーとして選定した教員より、3時間以上を基準にした事前オリエンテーションを受けることが必要です。活動時間に関しては、フィールドワークの場合は実質45時間以上、インターンシップの場合は実質70時間以上の活動となることが前提です。なお、インターンシップで申請する場合は、各自のアドバイザー教員が実習内容に密に関わっているものであることが前提です。研究テーマと関わりのない活動は申請不可です。
活動実施後は、レポートを提出してください。レポート課題については塾生サイトで告知しますので、履修申告をした学期は留意しておいてください。
塾生サイト
https://www.students.keio.ac.jp/sfc/gsmg/class/fieldwork/
メタボローム解析実習は、(1)分析化学技術、(2)細胞内代謝物質の測定法（代謝物質の抽出法、キャピラリー電気泳動質量分析法（CE-MS)による代謝物質の測定法）(3)メタボロームデータ解析の講義と実習をとおして、メタボローム研究の実際を体系的に理解することを目的としています。最先端のメタボローム測定手法の原理、測定法を学び実試料の細胞中の代謝物質を網羅的に測定し、ダイナミックな代謝変動を解析、考察します。
This course is jointly conducted with Yonsei University in Seoul, Korea and Fudan University in Shanghai, China, connected simultaneously online.
This course will examine international relations in East Asia. The main objective of this course is to understand the current regional dynamics in East Asia with a specific focus on Japan, Korea, China, and trilateral relations among the three.
NOTE: The theme may slightly be revised after consultation with Yonsei and Fudan.
Students from Yonsei University and Fudan University will participate directly in the class over the Internet.
Course is jointly taught by professors from Keio, Yonsei and Fudan Universities.
This course previously offered a chance for students from Keio, Yonsei and Fudan university to interact together face-to-face. However, amid the spread of Novel Coronavirus, we are unable to do so for this semester.
Instead, we are providing all programs online. There will be 1) individual lectures, 2) joint lectures (Keio-Yonsei-Fudan), 3) students workshops and presentations.
・「グローバル・パートナーズ・ネットワーキング」（GRプログラムサティフィケート修得要件科目）
―GRが提携先としている内外の大学、研究機関等を拠点として行うフィールドワーク
・「グローバル・イシュー・プラクティス」（GRプログラムサティフィケート修得要件科目）
―グローバルな政策課題に対して自分なりの政策提言あるいは仮説に基づくフィールドワーク
個人の研究テーマに関連した国内外での実地調査や研究活動（フィールドワーク）あるいは就業体験（インターンシップ）を行い、具体的な成果を挙げることが当科目の目的です。活動前に「研究計画書」等の書類を提出し、研究計画書の内容について書類選考が行われ、選考に通過した者のみ活動の翌学期において履修申告が認められます。申請方法、活動期間などの詳細は塾生サイトをよく確認してください。
活動は春季・夏季休業期間中に行うものとします。活動前には各自がアドバイザーとして選定した教員より、3時間以上を基準にした事前オリエンテーションを受けることが必要です。活動時間に関しては、フィールドワークの場合は実質45時間以上、インターンシップの場合は実質70時間以上の活動となることが前提です。なお、インターンシップで申請する場合は、各自のアドバイザー教員が実習内容に密に関わっているものであることが前提です。研究テーマと関わりのない活動は申請不可です。
活動実施後は、レポートを提出してください。レポート課題については塾生サイトで告知しますので、履修申告をした学期は留意しておいてください。
塾生サイト
https://www.students.keio.ac.jp/sfc/gsmg/class/fieldwork/
現代中国政治外交に関する文献を精読する。特に政策決定過程に関する文献を読む。
本講義では、情報科学と脳科学の両視点からの知識処理論について学ぶ。
情報科学の視点からは、データベースなどのビッグデータからの知識獲得技術として注目されているデータマイニング（データ発掘）の方法、および、マルチメディア・データ（画像データ、動画データ、音楽データ、文書データ）を対象とし、それらのマルチメディア・データの検索、編集、統合を実現する知識ベースの構築方法を習得する。マルチメディア知識ベース化を行う具体的な応用分野（自然、社会、芸術、生命、医療、地域、科学、交通などの表現）を設定し、その分野の知識ベースを実際のシステム上に構築する。また、マルチメディア知識ベースの構成方式および知識表現モデル、データ構造、操作系について学ぶ。さらに、マルチメディア知識ベースを対象とした連想検索系、感性情報検索系について学ぶ。実際に、マルチメディア・データを対象とした意味的連想検索系、感性情報検索系の構築の実習を行う。
脳科学の視点について、近年の脳科学の発展に伴って、人間の脳内における知識処理のメカニズムが明らかになってきた。後半の講義においては、 主に視覚系や聴覚系における外界からの知識の獲得・処理機構、記憶系における知識の保持機構、マルチモーダルな知識処理に機構について、脳科学的な視点か ら学習する。同時に、解剖学的な脳の構造や伝導路を十分に理解し、末梢性・中枢性の錯覚を実際に体験して、現象から知識処理を習得する。
我々人間は知識を学び、その場の状況に臨機応変に対応して知識を活用し、知的に生活を営んでいる．様々な体験からどのように知識を学ぶのか？ 知識を使うとはどういう行為か？ うまく使えるためには知識をどのように頭の中に蓄えていなければならないのか？ “臨機応変に”とは「言うは易し行うは難し」であることは誰でも想像がつく．では、何ができれば“臨機応変に”対応できたと言えるのか？ 人工知能とは、上記のような問いに答えるための学問である．
過去半世紀の研究蓄積で多くのことが解明された。また現在、世の中を賑わしている（人工知能第三次ブームの源である）ディープラーニングは、工業的な適用範囲は広い。しかし、知能の臨機応変さについて、柔軟さについては、未だ多くのことが謎のままである．
本講義では、人工知能や認知科学で提起された様々な概念（特にフレーム問題）を紹介し、身近な例題で“知識を表現”するという行為を実践することを通して，知の本質を学び、知能科学が進むべき方向性を議論する．概念の紹介、想定できる問題の列挙、グループ課題の発表、議論を繰り返す形式で授業を行う．
The purpose of the course is to approach human (in)security by examining the role of the state in its services to the people, the services that the state can provide and the extent to which the state services can reach out for its people. Examining risks presented to the individuals due to the lack of services and/or the limited coverage of existing services are also another focus of the course.
The role of the government (acting in the name of the state), theoretically speaking, is to design policies and offer services to its people and in return, people pay taxes in order to enjoy the services provided, that is, public goods. Depending on the extension of services it can provide can one state be considered either a night watchman state or a welfare state. How do the people carry out their daily life given the presence/absence of the protection from its state in certain area? Even where the state is involved, there is no assurance that such policies and/or services are comprehensive enough to cover everyone, or even effective for many. Furthermore, even with these problems, these policies and services may either give so little autonomy to their beneficiaries (people).
The course will use examples of health, police, education, etc as illustrations to examine how different types of states deal with each issue and how their approach influence the living of its people.
Computers and artifacts around us are getting complicated, and human-computer interface technologies for those machines are becoming very important. When a user feels that a system is too complicated and difficult to use, it is usually not because the user is not trained enough, but the human interface of the system is not well-designed.
In this lecture, we learn various aspects of human-computer interaction and discover how we can design user-friendly systems. We first learn the basic concepts of human-computer interface, and view the usability issues from the viewpoint of cognitive science. We learn the difference between a good interface design and a bad one by investigating many existing systems. We learn various new technologies for improving user experiences, and finally we'll get the whole knowledge for designing better interactive systems.
★お知らせ★
履修上の注意にも書きましたが、本講義はオンラインで遠隔で行います。しかし、中間試験の一回のみ教室内で行うために、授業の実施形態がオンキャンパスとなっています。
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人は如何に状況に応じてことばを選び、コミュニケーションを図るのか。またそれを、自身の母語ではなく、外国語で行おうとした場合、どのような困難さが予測されるのか。本講義では、成人がどのように第二言語（外国語）を習得するか、すなわち「第二言語習得理論」について学び、様々な状況下においてなされる、ことばの選択やその意味するところ、解釈のされ方等々
を、コミュニケーションの諸相に焦点を置き、理論的及び実践的な観点から考察する。第二言語習得研究のみでなく、対人間・異文化間コミュニケーション、語用論などに興味のある学生も歓迎する。
In this course, the student will learn a method for building several environmental information systems. This course focuses on a new area that combines the environmental field and the information technology field, which have been evolving independently. By acquiring large-scale environmental data from the “real environmental space” and by measuring the cause and effect of changes in the “environmental information space” with regard to people flow data, large-scale image data, and natural environment data, students will learn a method for designing and building an environmental information system. This system will equip them with (1) the ability to respond to medium- and long-term environmental changes by detecting changes that are taking place gradually during normal times, and (2) the capability to respond quickly to changes that occur due to sudden disruptions of the environment in an emergency. In recent years, with the development of sensors and faster storage devices with larger capacities, resized environmental data are being handled much more frequently than before. As a result, large-scale data processing technology has become essential for the understanding and scientific analysis of environmental data. In this course, the student will learn the construction of an environmental measurement, analysis, and information delivery system using ICT technology. Then, having acquired the capability to analyze actual environmental data, students will develop a scientific perspective that will enable them to consider both environmental data and constructive approaches to solutions. In particular, using hardware technologies that target the monitoring and control of the real environmental space, students will learn about environmental database systems, ubiquitous environment systems, and environmental video data processing. This study will include the technology for the control of sensors in the real environment, and an ICT technique to measure the cause and effect of environmental changes that occur in the environmental information space. The students will also learn about environmental modeling based on the results obtained from the information space. They will study the solving to ordinary differential equations and partial differential equations, which are fundamental to modeling, and will perform modeling exercises using GPGPU and multi-core parallel computing.
本講義は、環境技術及び環境政策に関わる調査分析手法を習得することを目的とする。ほとんどの環境に関わる問題は、そのスケールが大きく、かつ自然科学分野と社会科学分野にまたがる。本講義では、具体的な環境問題に取り組む中で、分野横断型のアプローチを身につける。個々の技術や手法を習得することだけに意味があるのではなく、問題を包括的に捉え、限られた時間と資源の中でどのような体制を作り、どこから着手していくべきか、環境問題解決のための総合力をつけることが、最終的な目的である。複雑な環境問題に、一人の専門家が挑むことは基本的にあり得ない。様々な専門家とステークホルダーの協働により取り組むことが求められる。本コースで育成を目指す環境リーダーは、問題の核心とその範囲を理解し、専門家からもたらされるアウトプットを理解する必要がある。その上で、チーム全体を統括し、問題解決のための具体的な対策の実行まで到達しなければならない。本講義では、実習としてプロジェクトに取り組む過程で、手法を理解し、総合力を熟成する。
次世代の日本を含めた先進国の注力分野は、健康である。今後、様々な政策・産業・国造りにこれらがキーワードとなっていくことになる。本コースでは、生物学の基礎である生化学・遺伝学・分子生物学をこれまで全く生物学を履修していない学生にも分かりやすく学べるよう配慮し、必要最低限の知識を習得することを本コースの目的とする。
具体的には、生体エネルギー獲得における糖・脂質・アミノ酸の代謝を学ぶ生化学。我々生物の基本である遺伝子について学ぶ遺伝学。生命科学研究分野のみならず産業界においても広く利用されている遺伝子工学。これらの元になっている分子生物学を半期の間に必要最低限な基礎を学ぶ。
SFCでは人の健康について様々な視点、視座から学ぶ授業が用意されています。本コースは、学部の初学者が多様な健康科学の研究に触れながら、ヘルスリサーチを進める上での心構え、基本的な知識や方法を身にけることを目指しています。
本コースは、1日2コマ続き（４学期制対応科目）で、講義と演習を組み合わせて、学生自身が手と頭を動かして、その日の学びを体感しながら身につけられるように構成されています。同時に、世界水準の質の高い論文に触れる機会を多く作り、英文論文への苦手意識を克服してもらえることも目指しています。
本コースは、SFCで、ヘルスサイエンスのサーティフィケートを取りたい学生の入門コースの位置づけとなっており、特に該当する学生には履修を強く推奨します。
臨床心理の理論と実践から得られた、心をめぐる本質的なテーマを共有した上で、人と関わる際に生起する“心の動き”についての理解を深めます。実際に教室の中で体験される相互交流は、自分の内面へのさらなる気づきをもたらすでしょう。
慶應義塾の目的は、「単に一所の学塾として自ら甘んずるを得ず。其の目的は、わが日本国中に於ける気品の泉源、智徳の模範たらんことを期し、之を実際にしては居家、処世、立国の本旨を明にして、之を口に言ふのみにあらず、躬行実践、以て全社会の先導者たらんことを欲するものなり。」とあります。現代の社会は、急速にグローバル化が進展し、価値観の多様化など変革が著しいスピードで進む環境にあります。こうした環境では、変化へ素早く対応することが重要であり、そのためには、トップからの指示を待つのでなく、情報をキャッチした個人個人が自ら判断し主体的に行動を起こす事が必要になってきます。そうした能力を有効に開発する手法として、コーチングがあり、アメリカをはじめ多くの大学やビジネススクールで科目として取り入れられています。この科目では次世代の先導者（リーダー）になる塾生に、周囲の人の能力を開発し強い組織をつくるため、コーチングの手法を自ら体験することで学び、習得します。
本講義の主題は、環境、タスク、人間の関係を考慮し、スポーツをはじめとする身体運動における人間の知覚-運動スキルについて理解することである。特に「モーター・ビヘイビア（motor behavior: 運動行動）」の学問分野を中心に、知覚および運動に関する代表的な理論について理解し、簡単な演習問題等を通して人間の持つ非言語的、包括的な身体の知について考察をすることを目的とする。
The course aims to introduce students to basic concepts of semantics and methods for practical analysis of linguistic data. We will put particular focus on the analysis of lexical meaning from a cognitive linguistic perspective. What is the mechanism behind our understanding of lexical meaning? How are our concepts structured via metaphors other conceptual operations? What might we be able to learn from the analysis of culturally significant lexical items? These are basic research questions of this course.
主題：質量分析（mass spectrometry）は物質をイオン化して生ずるイオンのm/zを精密に測定する，という極めて単純な原理に基づいて物質を同定し，それらの量を高感度で測定する化学分析法である。その単純さにもかかわらず，測定の精度と感度が極めて高いので，生体分子の網羅的測定である「プロテオミクス」や「メタボロミクス」研究に必須の測定法になっている。本講義では，質量分析の原理や質量分析装置の特徴，さらに実際の研究における応用例について解説し，質量分析の基礎および応用を理解することを主題とする。 目標：質量分析装置の分析計やイオン化装置の解説をはじめ，マススペクトルの読み方，データベースの利用法などについて理解する。高校で化学を学んでいない人たちにも配慮する。授業の手法：講義と課題提出によって理解を深める。
本科目では、タンパク質や核酸などの生命分子を題材に、生命分子構造に関する基礎的内容を講義する。さらに、これら生命分子を分子ツールとして生命科学研究へ応用したの近年の研究例を紹介し、生命分子構造に関する理解を深める。
「細菌が私たちの行動を支配している！？」「太ってしまうのは実は腸内細菌のせいだった！？」
実はこれらは嘘のような本当の話です。私たちのおなか、すなわち腸管内には体を構成する全細胞数と同じくらい、あるいはそれ以上と見積もられている腸内細菌が生息しています。腸内細菌の集団を腸内フローラと呼びますが、これらが宿主の腸管神経細胞や内分泌細胞、免疫細胞とクロストークすることで、われわれの体に様々な影響を与えています。本講義では、健康維持・増進に寄与する腸内フローラの機能や、ビフィズス菌や乳酸菌などのプロバイオティクスを含むヨーグルトなどの乳製品の機能について概説するとともに、粘膜免疫系の発達における腸内フローラの役割や、腸内フローラのバランスの乱れがもたらす様々な疾患、それらの適切な制御による疾患予防・治療方法について、最新の知見も交えながら解説します。
ゲノム分子生物学は21世紀の生物学を担う学問の一つである。すなわち、生命科学を専攻する大学生・大学院生にとって必須の学問分野であるといっても過言ではない。本授業(ゲノム分子生物学1)と秋学期のゲノム分子生物学2を履修することで、該当分野の基本的な事象から、最先端の議論にまで触れることになる。授業は教科書「Genome 4」にそって行なわれるが、講師3人がそれぞれ、分子生物学やゲノム研究に従事してきた経験から、より具体的な解説を行なう。特に、ゲノム分子生物学1ではゲノムの構造から塩基配列の決定まで、実験技術に根ざした講義を行なう。
ゲノム分子生物学1で学んだ、ゲノムの構造やそれを解析するための実験手法を基軸にすえながら、ゲノム分子生物学２では、DNA複製、転写、RNAプロセシング等、様々な遺伝子制御機構の詳細やプロテオーム解析研究を解説する。また、ゲノムの変異、組み換えなどの事象を検討し、最終的には系統・進化学的な議論を行なう。この授業も分子生物学やゲノム研究の現場にいる３人の講師が最新の情報などを織り交ぜながら講義する。
生命現象を包括的に理解するためには、ゲノム、トランスクリプトーム、プロテオーム情報に加えて、ゲノム情報の最終産物であるメタボローム情報が必要である。メタボロミクスは、細胞の制御機能の解明のみならずシグナル伝達経路、酵素の機能解明、代謝異常かがんなどの機序解明、バイオマーカーの探索などに対して有効な解決策を与えるのではないかと期待されている。本科目では、メタボロミクスを理解するために代謝物質、代謝経路、メタボローム測定技術などを習得し、メタボロミクスを植物やがん研究に応用した例を学ぶ。